用中文輸入可以嗎？
ChatGPT聊天機器人註冊教學及使用方式
2023-03-08 12:56:54 聯合報 元氣網 ／ 編輯辜子桓整理
Open AI推出的ChatGPT聊天機器人。(路透)
OpenAI最近推出了最新的自然語言處理模型ChatGPT，該模型能夠讓電腦像人一樣自然地理解和產生語言，成為AI領域的一大突破。
ChatGPT能夠進行對話、回答問題、寫作、翻譯、寫程式等多種自然語言處理任務，且在多個測試中表現出卓越的成績。ChatGPT的推出為人工智能應用開拓更應用空間，對於推動人工智能產業有著重要的意義。
你可能不知道，以上關於ChatGPT聊天機器人的介紹文字，大多是產自ChatGPT。自去年11月底問世後，ChatGPT已迅速風靡全球，引起許多人對各種人工智慧應用的興趣，並預示著人工智慧世代即將來臨。
現在，我們需要瞭解ChatGPT。
如何開始使用ChatGPT？
你只需要註冊一個Open AI的帳號即可。首先，在ChatGPT團隊的Open AI官網(https://openai.com/)上點擊「Try ChatGPT」，並使用自己的email進行註冊，或用已有的Google或微軟帳號進行導入。
註冊步驟教學
第一步：點擊Open AI官網上的「Try ChatGPT」
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
第二步：進入後點選「Sign up」進行註冊，或是已有帳號點選「Log in」登入
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
第三步：選擇帳號的創建方式，以Email進行註冊，或用Google帳號或是Microsoft帳號串接
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
第四步：為你創建的帳號設定密碼
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
第五步：為你創建的帳號設定姓名，「First name」填名字，「Last name」填姓氏
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
第六步：輸入你的手機號碼
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
第七步：輸入手機收到由Open AI傳送的驗證碼後即可完成註冊
ChatGPT註冊流程
圖／截自Open AI官網
ChatGPT可以用中文輸入嗎？需不需要收費？
ChatGPT是一個擅長多種語言溝通的聊天機器人，因此使用中文輸入是可行的。近期ChatGPT已推出收費版本，但仍可使用免費版本。
為什麼ChatGPT產出的資料不是我要的？
正確下指令可以讓ChatGPT更有效率完成你的任務，減少出錯的機會。目前各種指令教學在網路上也變得非常流行，然而這些指令教學基本上依循一個大原則：提出需求時，用詞要精準。例如：65歲女性健身時，該如何安排一週的訓練清單？
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https://youtu.be/7uljoeHgN4g
若網頁無法觀看，則請點選 YouTube連結網址，前往 YouTube觀看。
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圖／沃草烙哲學
周詠盛、鄒凱業
用ChatGPT寫報告是作弊嗎？
高教怎麼因應AI的衝擊？
周詠盛，臺灣大學哲學所博士，研究興趣為傳統思想如何現代化，目前從事哲學普及工作，臉書粉專：哲學開箱文。
鄒凱業，清華大學人文社會學院學士班。哲學作為起點，在社會科學中探尋未知及重塑已知。
於2022年底上線的ChatGPT，是一款強大的聊天AI，由於應用多樣，各式討論至今不衰，甚至有人說它遲早取代Google。它應用最廣的功能是，只要給定主題或關鍵字，ChatGPT可自行生成近似真人程度的流暢文字，還可要求加入名言、案例與參考文獻。
雖然在絕大多數領域，它還達不到專業水準，但這已足以嚴重衝擊教育界，因為學生們多了一種有效的、產出作業報告的手段。如同Google出現後，大家會把搜尋所得的文章複製貼上，現在有了ChatGPT，大家更能用它自動生成一篇文章。
這大概不是好事，因為很多人聯想到的是作弊。
用ChatGPT算作弊嗎？
作業報告應該由學生親自寫成，這樣才有學習、練習可言，所以我們禁止抄襲或代寫。據此，由ChatGPT來生成大部分的報告文字，很像是一種AI槍手，所以已有些教育單位，宣稱使用ChatGPT是作弊。
對此，可能有人會反駁：使用ChatGPT也需要技巧、努力與後續檢查，才能產出好文章，並非單純地複製貼上。這叫與AI共作，而非抄襲或代寫。但無法否認的是，確實有人是輸入幾個問題或關鍵字，就複製貼上交差了事。就算承認共作是好事，目前也無法輕易判斷出，交上來的報告有多少比例來自真人、多少比例來自AI。
舉個例子，當一位學生交上來一份超棒的報告，而你很想給超級高分時，我們分不清楚這高分究竟是給了學生，還是給了AI，也難以判斷學生究竟學到了多少。而分數直接影響到排名、書卷獎、研究所申請、交換學生申請、計畫經費申請等一系列的機會。如果A、B兩位學生的程度差不多，但A能靠著ChatGPT在各式競爭當中擊敗B，我們應該不會覺得這完全正當。
也就是說，除了單純作弊，ChatGPT還帶來了一種不當優勢——或至少是很多人不希望學生倚靠的優勢，從而造成了不公平的競爭。這是高等教育界逐漸意識到的狀況。
制止的幾種方式
有人可能會覺得，既然難以判斷學生報告是否使用AI，乾脆不要去管，反正沒學到東西，是學生自己的損失。不過為了維持公平性，許多教育界人士，已開始嘗試幾種制止方式，包括檢驗、懲罰、阻斷與調整。
檢驗，譬如運用偵測程式，逐篇測試學生報告是否使用了ChatGPT。或者事後抽查，譬如挑幾個學生，口頭詢問報告內容。這需要付出不少時間成本，而且也有準確率的問題。
懲罰，或者視同抄襲代寫，或者斟酌扣分等。有些人會認為，如果難以事前預防與事中檢驗，那應該要盡量強化事後懲罰的力道，才比較會有嚇阻效果。
阻斷，設定校內Wi-Fi阻擋ChatGPT，或是要求學生在課堂手寫報告並禁止電子裝置。這看似很合理，但也會造成些許狀況，譬如我們應該希望，學生可以在深思熟慮下完成報告，但課堂上「現寫現交」似乎不利於這一點。
調整，譬如把問答互動、分組討論的評分比例調高，調降可能用到ChatGPT的部分的比例，報告盡量以口頭或影片形式進行等。另一種做法是，把某些概論式課程改成門檻制，只分有過沒過，而不去細評分數。這樣至少可以降低不公平性：程度相等的A和B，不會因為誰更會用ChatGPT，就明顯更有優勢。
以上這些都還有各式變型，主要思路是增加運用ChatGPT完成報告的成本，以防弊端。但現階段似乎尚未普遍實行，大體上處於道德勸說的階段。
教育改革的契機
也有人認為，並不是學生或AI科技有問題，而是教育思維或考核制度應該改變。而且這一觀點的出現，遠在ChatGPT上線之前。
2011年，日本的新井紀子教授帶領一個團隊，開啟了「東大AI」計畫，想要看AI能不能通過東京大學的入學考試。結果是，它的歷史成績相當好，數學成績可排前1%，申論題勝過多數人，但在某些需要生活經驗的情境題裡，甚至不如小學生。所以東大AI最終雖然考不上東大，但已夠進入相當不錯的大學。
想知道細節，可以參考她2017年的TED演說，以及後來寫成的《當AI機器人考上名校》一書。其結論之一是，如果AI可以考得比日本多數學生好，那代表我們教的內容、考的方式，需要有大幅轉變。或者也可以說，義務教育已不需要再教學生任何AI可以輕鬆答對的東西，而應該強化AI還做不太到的事。
但在那時，這說法還不具備太多現實意義。直到2022年ChatGPT上線，正式衝擊評分考核制度的公平性時，東大AI計畫隱含的思考脈絡，才正式成為一個受到社會大眾關切的焦點議題。
值得注意的是，台灣社會也已有大學教授投書指出：應該把ChatGPT當成正當工具，改變教育思維，而非盡力排斥。但這一思路能走多遠，又會碰到哪些問題，目前尚不清楚。
小結：拒絕科技帶來的不公平還是藉此改革？
綜觀歷史，每當重大科技發明出現，並深刻影響到一般人的生活時，多半會有個消極制止、積極運用兩種立場交織的階段。ChatGPT看來也是如此，而前述兩種立場分別對應到認為不公平以及應該藉此改革兩種思維。也就是說，當原有標準下因科技而大幅產生了不公平的現象，或者是堅守標準來防範與制止，或者是修訂標準並考慮這能不能對未來更好。
我們可否既消除不公平，又達到某種改革目的呢？這可能沒有簡單答案，卻是一個不得不思考的答案。對於AI對學術及教學的影響，清華大學已預備成立專案小組討論，相信其他大學也必然會有自己的應對措施。
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AI時代來臨，老師們開始在想，到底還能教以後的學生什麼？用什麼來考核學生？ 圖片來源：bruce mars／Unsplash
有了AI，
老師還要教什麼？
一位資工教授的反思
蘇文鈺 （成功大學資工系教授）
幾乎是每個週末，幾個資深的老師聚在一起磕牙，談的總是研究與教學。這陣子聊天機器人的話題太夯，試用過後，從一開始的懷疑到後來的驚訝，發覺正經說理容易被識破，但談到我們中年以前所學所研的內容，卻異常有用。老師們開始在想，到底我們還能教以後的學生什麼？用什麼來考核學生？正因我們所做的都有一個明確的框架，而程式語言不過就是極度簡化過的特殊用途的語言，不是嗎？
總是會有這一句，「還好我們快退休了！」
但是想了一下，平常這話當玩笑說可以，但這哪是我輩面對難題時該持有的態度呢？
我們都明白，AI回給學生的，學生即使有經過修改才上交，也不見得就真的會這些技術，或者說懂這些技術。那麼我們該如何應對呢？
AI時代來臨，老師也需改變
這事想了許久後，我已經沒那麼悲觀。這個世界變了，正快速改變年輕人的學習軌跡，趨勢是無可抵擋的，所以我們當老師的也必須改變，不管我們最終選擇的這個改變是對的還是錯的，但是如果不變就只是等死。畢竟做了幾十年研究，我們用心思考後選擇的改變，「對」的機率總是高一點。無論結果如何，那就算對得起這份薪水了。
其實從很久以前開始，我們就面對了網路教學比我們的課堂更生動有趣、甚至更有效的挑戰。那時的我們其實就該改變了，不是嗎？
我找了學生來合作，把程式課一般會出的作業或考題收集一下，當然也順便把leetcode上適合的題目也加進來，然後做一份教材，教學生怎麼使用這胡說八道的AI。本來可能要1、2個小時，甚至要抄同學的，這下20分鐘內就能搞定上交。
我學生有點怕，他說，老師不怕被其他老師炎上嗎？
我說，怕呀！但是我說過一句話，網路上可以10分鐘直接搞到答案的，不該用來當作題目。這樣做是逼著「我們」改變，不該這樣做嗎？
訓練AI搶不走的實力，未來是年輕人的戰場
其次，我們幼年所學的基本功，就不要再講授了，影片看一下，直接入室操戈，打code解題破關，遇到困難的不懂的再給問，做不出來又不懂問的就直接給當了。
學生又是一驚，他說，老師不怕被修課學生投訴嗎？
我說，怕呀！但是你不覺得不懂還不知道問的學生最終只是會抄而已，這樣的學生不是等著以後沒頭路嗎？與其他們以後被炒，不如我留個罵名，先炒了他們。
這世界變得太快，我們很難知道年輕的一代到底能耐到哪裡。20多年前初遇幾位神人學生時其實我就已經領教過，那是真槍實彈從國小國中開始寫code堆積起來的功力。
2週前，我們開了堂3天的AI課程，上課的學員從小學生、大學生到國中老師都有。最後一天的過關比賽，小六生硬是排名第二。比賽就是比賽，程式放上去，模型放上去，過幾關算幾關，沒得做假的。你問他這些模型背後的道理也許他還語焉不詳，但是過不了關的人原理講再多也很難讓人信服，一群大人回家後只好趕緊練起來。
我已經習慣不去懷疑一個年紀輕輕的孩子到底能做到哪裡，如果是假的，那是他或他家長自作孽，與我無關。但是我真的見過我這老師只要給他開個頭、就往前衝到看不見的學生。幾年前我就指導過一位想研究基因與某器官疾病關聯的學生，如今可是在真正世界頂級的學校唸書呢！
正因為我們要退休了，總得不要帶著悔恨離開。我們這等老人正因為不用被評鑑，不擔心惡勢力，更不需要再為己求，所以能盡最後的力，幫年輕人開路，也逼著年輕人要用真刀真槍來練。
軟體與科技這東西，厲害的以一敵十，真的大師甚至是一騎擋千，這是年輕人的戰場，也是台灣少子化的解方之一，讓我們這些快退休的躺下來，讓年輕人的特快車輾過我們的殘軀。
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