ChatGPT。 路透
經濟日報社論
善用科技紅利
消弭數位歧視
今年以來，全球熱門的科技關鍵詞，非AI聊天機器人ChatGPT莫屬。目前ChatGPT在全球的活躍使用者超過1億人，而在母公司OpenAI幾度獲得微軟等金主大力支持下，OpenAI也將此一大型語言模型升級至GPT-4，可以預期的是，隨著AI功能愈來愈強大、愈來愈好用，一個深度、有感的AI世界也將隨之降臨。
AI透過龐大複雜的計算，給予人類各種工作與生活上的智慧指引，舉凡開車、投資理財、醫療、工作排程，以及排除疑難雜症等，都難不倒它。和傳統AI相比，ChatGPT是一種生成式AI，它能透過機器學習模型，來研究歷史數據，並以深度學習技術來創造更多作品，如文字、圖像、音檔，甚至是一部影片。
受ChatGPT風行影響，近期全台猶如進入AI有感境地，不僅國科會矢言年底前要推出台版ChatGPT的基本架構，以防AI在汲取大量簡體中文資料後，不免出現相比繁體世界的文化、價值偏差；最近金管會放寬銀行「上雲」後，也讓不少金融業者直呼「及時雨」，將有助金融業者發展出更加多元的AI應用場景。
目前國內金融現場運用AI技術情境不少，像是發展精準行銷、線上客服語音對話，或是作為反洗錢示警，以及機器人理財等。可以預見，未來當金融業者有機會搭載如台版ChatGPT一般的大型語言模型之後，還能再進一步發展更為智慧的擬真客服、AI財報健檢，或者協助撰寫產業前景分析、徵信報告等。
生成式AI功能如此強大，也難怪有人會擔心，AI會搶走人類的工作；學校或企業主也會擔憂，未來學生寫作業、員工寫報告，都會找生成式AI代筆，擾亂了職場與教育現場的公平性。這一層次問題，尚可透過建立使用規範與倫理來解決，但是，眼前卻也有兩個AI帶來的副作用，亟待政府及各界，現在努力找尋興利除弊之道。
首先是，生成式AI其實也助長了「深假技術」（Deepfake）的發展，未來將有愈來愈多完美擬真、真假難判、不知來源的假新聞、假影片與假資料橫行，由此侵害個資，也讓資安亮起紅燈。例如，人臉辨識解鎖是現在很多人常用的生物辨識技術，未來就有可能出現有人以深假技術，冒充當事人竊取個資與財物。
在這種情況下，政府、企業與個人除了要更有資安警覺性，與投入資安防護外，未來也要加強發展AI監理與確信機制。面對功能強大的AI，唯有AI能夠治理AI，以及管理AI產生的流弊。
其次是，AI的運作，奠基於海量資料的撈取，其演算過程是否隱含歧視，值得探究。幾年前，國外就有某科技巨擘公司在自家的求職系統設定帶有偏見的演算法，例如，只要輸入「女性」，就會扣分；在台灣，先前也有立委關注，金融機構盛行的機器人理財，其演算法，是否也會「偏廢」來自某些地區或者不同性別以及年齡的族群，因而給予不同的授信評分，影響其原本可以享有的金融服務。
在AI風行的當下，黑箱裡的演算法到底有沒有歧視，是否特別偏好某一類的「準有錢人」，而造成另一類族群的「數位貧窮」，這些都要能夠攤在公司治理的機制中獲得檢視。
同樣的道理也出現在，當政府施政愈來愈仰賴生產力與效率都在人腦之上的AI，一些容易淪為「數位難民」的高齡、身心障礙與偏鄉居民，在AI面前是否也能獲得公正公平的待遇？而當有愈來愈多的人受惠於AI，得以發達生產力的同時，政府如何消弭贏家與輸家的差距，也值得未雨綢繆。
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