兵器戰術圖解 總編輯
國軍首場AI記者會
由於連留美將領都沒聽過「深偽」(Deepfake)技術，所以只能親自到國防部補課，原本以為會看到中科院的"變臉"神技，結果卻只看到這張合成技術很爛的受難小娃，感覺真的太小兒科了。
「深偽(Deepfake)技術簡介及國防應用樣態」
一、前言
近年來，人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 帶來許多創新運用與便利體驗，但同時也衍生出一系列挑戰和風險。其中深偽 (Deepfake)技術最值得關注，可用於製作出極為逼真的造假內容，從而由網路迅速散佈假訊息，亦可用在敵對國家間的認知作戰。本文將先從常見之文字、語音、圖片和影片等四個面向來介紹深偽技術，並以實際案例說明深偽技術在國防應用樣態。
二、深偽技術簡介
深偽(Deepfake)技術是由人工智慧的深度學習(Deep Learning)技術與偽造(Fake)兩個詞組合而成，用於生成逼真照片、語音、影片和其他偽造產物。以下就文字、語音、圖片和影片等四個面向深偽技術進行介紹：
(一)文字深偽：
使用人工智慧中的大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 技術，可憑空生成虛構之文本，如假新聞或社交媒體貼文。以生成虛構新聞為例，實際應用範例如圖1所示。
(二)語音深偽：
使用人工智慧中的生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) 或變換器 (Transformer)等模型，可針對特定人士進行包括語調、口音和語速等，皆極為相似之模仿。
(三)圖片深偽：
主要使用人工智慧中的擴散模型(Diffusion Model)，可用於創造符合特定描述之圖片，或編輯圖片內容。
(四)影片深偽：
影片深偽是集文字、語音和圖片三者之綜合應用，可用於創造特定對象之偽造影音，亦可針對現有影片進行編輯或轉換。近年自媒體和社交平台的興起，影片內容已成為最具影響力的媒介，因而影片深偽的應用範圍和影響力也日益擴大。
三、深偽技術在國防應用樣態
在國防上，認知作戰可偽造以假亂真的錯誤情資，並將其廣泛散佈，使目標對象於資訊不對稱的情況下，信以為真，產生內部矛盾，甚至瓦解戰鬥意志。深偽技術經常運用於資訊作戰，以達成認知作戰之目的，此外，結合網路釣魚郵件，亦可運用於盜取特定人物之重要個資及機密資訊。以下列舉四個深偽技術在國防的應用樣態，分述如後。
(一)深偽技術應用於網路釣魚攻擊樣態：
駭客組織可利用深偽技術，並結合已收集的情報資訊，產生以假亂真的電子郵件，提高郵件點擊率，以竊取特定人物之重要個資及機密資訊。
根據網路安全領域的黑帽大會 (Black Hat) 實驗報告指出，利用文字深偽技術結合個人資訊，相較於人工撰寫的釣魚郵件，最高可提升約4倍的郵件點擊率。
(二)深偽技術應用於偽造影片樣態：
依據台灣事實查核中心於2022年3月17日的報告，2022年3月16日駭客將烏克蘭總統澤倫斯基投降演說的深偽影片，發布至數個烏克蘭的新聞網站，試圖侵擾軍心。
(三)深偽技術應用於偽造衛星圖片樣態：
利用深偽技術加工衛星圖片，使其產生出不存在的建築或地形，並在網路上散播，藉以欺騙、混淆偵察工作，讓電腦做出錯誤判斷。
(四)深偽技術應用於製作爭議訊息樣態：
根據歐洲新聞台於2023年10月24日的報導，以巴衝突於加薩地區戰火事件，遭大量利用深偽技術製作的衝突或災害不實圖片持續在網路上流傳，如飛彈炸毀建築、家屬在斷垣殘壁中搜尋倖存者的圖片，即使這些圖片不真實，但仍可能被引用做為證據，加劇對立與仇恨情緒。
四、結語
本次簡介深偽技術及其在國防的應用樣態，期能協助各方更深一層認識深偽技術，從而強化資安意識，在面對任何可疑訊息時，能秉持不輕信、不傳播、要查證、要澄清之原則，相信就能將受騙及誤判情勢之風險降到最低。
上文承蒙 劉文孝 先生同意，引用他的「臉書」系列文章，特此致謝！
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